为推动AI技术与建筑类教育深度融合，将首次研讨会达成的理念共识转化为可落地的教学方案，11月5日上午，学校建筑与规划学院举办“AI赋能建筑教育——课程体系构建与实践落地研讨会”（系列研讨会Ⅱ）。本次研讨聚焦解构智能时代建筑教育变革新范式与跨专业协同机制，通过主题报告、案例演示、互动研讨等形式，共同探索AI赋能建筑教育的具象路径。学校教务处副处长吴秋实，学院特聘专家王聪荣教授，以及学院全体教师参加。
会议伊始，主持人张蕾副院长介绍了本次研讨会的核心目标——承接首次会议成果，从“理念探讨”走向“实践落地”，并详细解读了议程安排，为整场会议划定清晰方向。
主题报告领航：解构智能时代建筑教育变革新范式
王聪荣教授以“智能时代的建筑教育变革——从原理教学到人机协同的设计思维重塑”为主题作报告。报告直指当前建筑教育存在的教学内容滞后技术发展、理论与实践割裂、重形式轻数据、跨学科整合不足四大痛点，提出“原理—数据—AI—设计”四维融合框架，通过AI作为认知引擎解码案例、以设计为实践载体落地数据驱动、将原理转化为可计算参数、构建闭环迭代体系的四大路径破解难题，并分享了“智能设计原理解码器”四周闭环课程实验（原理参数化建模、AI诊断反馈、生成演化设计、批判性重构展示），最后展望了教学模式向探究式学习转型、培养“设计策展人”、以核心课程带动体系升级、构建“智能为体、人文为魂、原理为脉”新范式的未来方向。
分专业案例解析：解锁AI融合具象路径
在分阶段案例解析环节，三个专业教师代表结合主题报告核心思路，依次分享了AI与本专业设计原理融合的实操经验与成果，让抽象的教学框架转化为具体的课堂实践。
建筑学专业栗勇泽老师聚焦“方案生成与性能优化”两大核心环节，现场演示了小库XKool生成式设计平台的操作流程，通过实例展示AI如何将“采光通风”等原理参数转化为设计方案。同时分享了Honeybee+TensorFlow在节能策略迭代中的应用案例，展现AI技术在验证设计原理、提升方案科学性上的价值。
城乡规划专业吕国伟老师以“AI重塑城乡规划？规划师的‘破局之道’”为主题汇报，呼应吴志强院士“Human+AI是人类创造力、决策力与AI高效计算力结合的全新人机交互模式”的观点。他分享了两大实践案例：通过GIS与AI算法实现人口流动预测，为功能布局优化提供数据支撑。借助AI冲突检测系统识别规划消防通道隐患，弥补人工审查疏漏，既提升效率又强化方案合规性，凸显规划师核心价值与AI工具的协同效应。
风景园林专业刘媛媛老师带来了视觉风格迁移技术与NeRF动态漫游视频生成技术的创新应用。前者通过AI算法实现“植物配置与场地适配”原理的可视化呈现，后者则让景观设计成果动态化展示，让“空间序列”等原理更易被学生理解与应用。
案例分享后，现场开启互动答疑环节。教师们围绕“原理参数化转化难点”“AI反馈与人工指导的平衡”等问题展开热烈交流，王聪荣教授逐一回应并给出针对性建议，进一步深化了案例成果的推广价值。
机制探讨破局：构建三专协同AI教学生态
在机制探讨环节，王聪荣教授围绕“AI赋能・三专共融”核心，提出推动建筑、规划、风景园林三专业协同的五大机制。一是共建“AI+三专”联合教研室，打破专业壁垒；二是推行“科研反哺教学”认定机制，将科研成果转化为教学资源；三是建立“AI能力成长档案”，助力教师精准提升技能；四是设立“跨专业教学成果奖”，激励协同创新；五是打造“AI教育创新实验室”，提供硬件与平台支持。同时明确课程AI融合需遵循“基础渗透、高阶融合”的渐进式结构，强调“AI是工具，人是决策者”的核心原则，通过机制保障推动三专业从“各自探索”迈向“协同共创”。
总结部署：迈向智能化教学生态建设新阶段
会议最后，张蕾对本次研讨会成果进行汇总，并公布了第三次研讨会的筹备方向，强调智能时代的建筑教育变革不是对传统的否定，而是以原理为脉、以AI为翼的创新发展，号召全体教师积极参与AI教学创新实践，持续推动教学质量与人才培养质量双提升。
此次系列研讨会Ⅱ的成功举办，不仅厘清了AI与建筑设计原理融合的核心逻辑，更提供了可落地的教学方案与协同机制。未来，建筑与规划学院将以此次会议为契机，持续推进AI赋能教育的深度探索，让智能化教学真正服务于复合型建筑人才的培养，为行业发展注入新的活力。
来源：建筑与规划学院
初审：滕佳佳
复审：张蕾
终审：李英杰