10月24日至25日，“2026年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会·DADA数字建筑论坛”举行。会议以“AI赋能·建筑数字技术再出发”为主题，聚焦人工智能与建筑数字技术教学研究的融合发展。学校建筑与规划学院副院长张蕾、滕佳佳参加会议。会上，张蕾代表“建筑设计及原理”课程团队在分论坛作《生成式AI与参数化协同驱动的建筑基础教学重构》专题汇报，分享建筑理论与设计课程融合数字化改革的实践与思考。
立足课堂问题，明确技术赋能的育人目标
张蕾以建筑学专业本科二年级《建筑设计及原理Ⅰ—Ⅱ》课程为研究对象，从学生空间理解与设计表达基础存在差异、教师难以覆盖全过程反馈、AI生成图像与建筑空间逻辑脱节等教学问题出发，探讨如何将生成式AI的概念发散优势转化为学生能够解释、推敲、验证和修正的设计能力。
构建协同路径，贯通概念生成与设计深化
课程团队构建了“生成式AI—参数化建模—专业判断”的协同教学路径：利用AI开展需求分析、概念发散与多方案生成；通过参数化建模，将视觉意向转译为几何关系和空间规则，借助尺度、间距、角度等变量开展方案比较与深化；由教师和学生共同完成筛选、修正与设计决策。
关注过程证据，推动评价从终图走向决策
汇报结合阶段草图诊断与学生设计案例，展示了教学评价的转变。教师不仅关注最终图纸，还将问题清单、提示词记录、AI结果筛选、参数模型、评图意见、修改说明和课程反思纳入评价，考察学生设计决策的依据与修正过程。
以阶段性研究检验改革，持续完善教学机制
团队设置各20人的实验班与对照班，通过课程成绩、作品评价、问卷和过程记录开展比较。阶段性结果显示，实验班在作品创新性、技术整合度及反思能力等指标的均值上高于对照班，学习投入度差异相对较小，为进一步优化教学提供了参考。汇报同时说明，当前研究以小样本描述性比较为主，后续还需通过前后测、统计检验及跨课程验证深化研究，并持续加强学生的批判性判断、AI伦理与版权意识培养。
课程团队此次分享，是学校建筑与规划学院推进“数字孪生赋能建筑与规划类专业研教融通育人体系构建与实践”品牌建设的具体探索。今后，学院将立足寒地地域需求，围绕绿色低碳、城市更新与人居环境品质提升，推动建筑学、城乡规划、风景园林三专业协同，深化AI、参数化与性能模拟、数字孪生的衔接，将科研与工程实践转化为教学资源，以课程改革支撑学科专业建设和应用型人才培养。
来源：建筑与规划学院
初审：滕佳佳
复审：张蕾
终审：李英杰